Comment utiliser l'API REST météo de FROGCAST ?

Table des matières

Comme nous l'avons évoqué dans nos précédents articles, l'accès à des données météorologiques fiables et précises est essentiel pour de nombreuses entreprises afin de faciliter leurs opérations quotidiennes. Heureusement, nos dernières avancées technologiques permettent aux développeurs d'intégrer facilement et rapidement ces données météo dans leurs applications grâce à la technologie des API REST.

Théo, notre CTO, vous explique dans cet article comment fonctionnent les API REST et comment démarrer avec l'API FROGCAST.

Baies de serveurs de centre de données recouvertes d'une icône de nuage numérique, représentant une infrastructure API basée sur le cloud.
Intégration simple et performante. Présentation technique des règles REST pour interroger efficacement les paramètres météorologiques via une simple URL.

Qu'est-ce qu'une API météo REST ?

Une API météo REST suit les principes de l'architecture REST (Representational State Transfer), permettant aux applications de récupérer des données météorologiques via des requêtes HTTP. En utilisant une simple URL avec des paramètres spécifiques, les développeurs peuvent accéder aux informations météorologiques de manière efficace et fiable.

Comment fonctionne l'architecture REST

Les conditions météorologiques ont un impact significatif sur de nombreux secteurs : agriculture, transport, construction, énergie et logistique. L'accès à des données météo précises permet aux entreprises de prendre des décisions opérationnelles éclairées et d'optimiser leurs activités.

Simplifier l'intégration des données météo

Traditionnellement, les développeurs devaient collecter et traiter les données météo provenant de multiples sources, chacune avec des formats et des méthodes d'accès différents. Cette approche était chronophage, complexe et souvent peu fiable.

Une API météo REST élimine totalement ces défis. Les développeurs peuvent désormais demander des prévisions météo précises pour n'importe quel endroit via un simple appel API : pas d'interface graphique, pas de pipelines complexes, pas de gestion de sources de données. L'API gère toute la complexité et fournit des données propres et standardisées, prêtes à être utilisées dans vos applications.

En résumé, l'API météo REST agit comme un intermédiaire qui récupère les données météo depuis un serveur et les transmet ensuite de manière transparente dans une application finale.

Avantages clés pour vos projets

Une API RESTful offre une grande flexibilité :

  • Données fiables et actualisées : Accédez à des prévisions en temps réel alimentées par des modèles météorologiques avancés, sans gérer d'infrastructure.
  • Fonctionnalités améliorées : Enrichissez vos applications avec une intelligence météorologique qui apporte une valeur tangible à vos utilisateurs.
  • Expérience utilisateur optimisée : Fournissez des informations météo contextualisées directement dans l'interface de votre application, permettant aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions.
  • Efficacité de développement : L'architecture RESTful signifie que le serveur ne communique que sur demande, et vous ne recevez que les données dont vous avez besoin. Pas besoin de stocker des fichiers intermédiaires ou de gérer plusieurs sources de données. Maintenir l'accès à cette seule API suffit, ce qui simplifie grandement le travail du développeur. Il peut alors se concentrer sur l'utilisation des données météo pour ses propres applications métier.

Débuter avec l'API météo FROGCAST

Utiliser une API météo REST peut sembler technique au premier abord, mais le processus est simple. Découvrons comment démarrer avec l'API FROGCAST.

Obtenir votre clé API météo

Chaque requête API nécessite une authentification via une clé API. Lorsque vous envoyez une requête à l'API météo, cet identifiant unique vérifie vos privilèges d'accès et suit votre utilisation du service à des fins de facturation et de surveillance.

Pour obtenir votre clé API FROGCAST, il vous suffit de créer un compte sur https://app.frogcast.com. Une fois inscrit, rendez-vous dans la section API à l'adresse https://app.frogcast.com/fr/api/ où vous trouverez votre token personnel.

Effectuer votre première requête API

Maintenant que vous avez votre clé API, vous êtes prêt à commencer à récupérer des données météo. L'API FROGCAST fournit des prévisions jusqu'à 15 jours à l'avance avec des paramètres personnalisables pour répondre à vos besoins spécifiques.

Comprendre la structure de la requête

Envoyer une requête à l'API météo FROGCAST est très simple. Si vous êtes déjà connecté à votre compte, vous pouvez simplement ouvrir un nouvel onglet et saisir une URL avec la structure suivante :

Diagramme illustrant la structure d'une requête GET de l'API REST FROGCAST, détaillant les paramètres de l'URL : point de terminaison, coordonnées GPS (latitude/longitude), champs météorologiques, horizon temporel, pas de temps et format de sortie.
Cette explication détaille comment construire une requête HTTP GET standard vers notre API, vous permettant de définir des emplacements précis, des intervalles de confiance spécifiques et des intervalles de temps dans une seule chaîne d'URL lisible.

Toutes les requêtes de prévisions météo utilisent le même point de terminaison de base :

https://api.frogcast.com/api/v1/forecast/

Vous ajoutez ensuite des paramètres pour spécifier les données souhaitées. Voici un exemple complet :

https://api.frogcast.com/api/v1/forecast/?latitude=45.05&longitude=5.32&fields=tcc,t2m_p80&horizon=14400&time_step=30

Cette requête récupère la couverture nuageuse totale (tcc) et la prévision de température au quantile p80 (t2m_p80) pour l'emplacement désiré (coordonnées 45.05°N, 5.32°E) sur les 10 prochains jours avec un pas de temps de 30 minutes.

Paramètres essentiels expliqués

Latitude et longitude (obligatoire) : Spécifiez votre localisation en degrés décimaux. La latitude varie de -90° (pôle Sud) à +90° (pôle Nord), la longitude de -180° à +180°. Utilisez des coordonnées précises pour obtenir les prévisions les plus exactes.

Fields (obligatoire) : Définissez les variables météo dont vous avez besoin, séparées par des virgules. Les options disponibles incluent la température (t2m), la vitesse du vent (10m_wind_speed), l'irradiance solaire (ghi), les précipitations (mtpr), l'humidité (rh2m), et des dizaines d'autres. Pour consulter la liste complète des variables disponibles, effectuez une requête GET vers https://api.frogcast.com/api/v1/allfields/.

Horizon (optionnel) : Définit la période de prévision en minutes. Par défaut : 21 600 minutes (15 jours). Ajustez selon votre horizon de planification. Utilisez 2 880 pour 48 heures, 10 080 pour 7 jours, etc.

Time_step (optionnel) : Définit l'intervalle entre les points de données en minutes. Par défaut : 60 (données horaires). Les options disponibles sont 1, 5, 10, 15, 30 et 60 minutes. Pour les données infra-horaires, l'API effectue une interpolation. Nous recommandons de conserver l'heure comme base de travail.

Format (optionnel): Les options disponibles sont default et JSON. Nous recommandons d'utiliser JSON.

Precision (optionnel) : Contrôle le nombre de décimales dans les valeurs numériques. Par défaut : 2 décimales. Ajustez selon vos besoins de précision.

Utiliser l'API dans votre code

Bien que vous puissiez tester les appels API directement dans votre navigateur lorsque vous êtes connecté, les applications en production doivent s'authentifier en utilisant l'en-tête d'autorisation. Voici un exemple pratique en Python :

import pandas as pd
import requests

# Set up authentication
headers = {'Authorization': 'Token {your_api_token}'}

# Define the API endpoint
url = 'https://api.frogcast.com/api/v1/forecast/'

# Configure your request parameters
parameters = {
    'latitude': 45.63562,
    'longitude': 5.63256,
    'time_step': 60,
    'horizon': 2880,  # 48-hour forecast
    'fields': 'ghi,t2m,10m_wind_speed'
}

# Make the request
response = requests.get(url=url, params=parameters, headers=headers)
api_data = response.json()

# Convert to pandas DataFrame for easy analysis
forecast = pd.DataFrame(
    data=api_data['data'], 
    index=api_data['index'], 
    columns=api_data['columns']
)

print(forecast)

Cet exemple montre comment structurer votre requête, gérer l'authentification et organiser les données de réponse dans un DataFrame pandas (format standard pour l'analyse de données en Python).

Comprendre les réponses de l'API

Lorsque votre requête réussit, l'API renvoie un code de statut HTTP 200 ainsi que vos données météo au format JSON.

Structure de la réponse

La réponse JSON contient trois composants principaux :

  • Index: Contient les horodatages pour chaque point de prévision, formatés en ISO 8601 UTC (par exemple, "2024-02-16T14:00:00Z") ou en timestamps Unix si spécifié.
  • Columns: Liste les paramètres météo que vous avez demandés, servant d'en-têtes de colonnes pour les données.
  • Data: Contient les valeurs réelles des prévisions, organisées sous forme de matrice où chaque ligne correspond à un horodatage et chaque colonne à un paramètre météo.

Pour utiliser ces données dans votre application, vous devrez extraire les informations dont vous avez besoin. De nombreux langages de programmation permettent l'analyse de données JSON, alors choisissez celui qui correspond le mieux à vos besoins.

Gérer efficacement les erreurs

L'API FROGCAST utilise les codes de statut HTTP standard. Les codes de la série 2xx indiquent un succès, tandis que les codes 4xx signalent des erreurs de requête (paramètres manquants, authentification invalide, etc.). Implémentez une gestion des erreurs dans votre application pour intercepter ces scénarios et fournir un retour significatif aux utilisateurs.

Une seule requête API pour toutes vos variables météo

L'un des principaux avantages de l'API FROGCAST est son efficacité. Vous pouvez demander plusieurs paramètres météo pour un seul emplacement en un seul appel API, plutôt que d'effectuer des requêtes séparées pour chaque variable.

Par exemple, au lieu d'effectuer trois appels distincts pour la température, le vent et les précipitations, combinez-les en une seule requête :

fields=t2m,10m_wind_speed,mtpr

Cette approche réduit la latence, simplifie votre code, optimise l'utilisation de votre quota API et améliore les performances globales de l'application.

Conclusion

L'API météo REST FROGCAST offre aux développeurs une solution puissante mais accessible pour intégrer des données météo précises dans leurs applications. Avec une authentification simple, des paramètres flexibles et une livraison de données fiable, vous pouvez rapidement ajouter de l'intelligence météorologique à vos projets.

Commencez à tester dès aujourd'hui

Prêt à intégrer des prévisions météo dans vos applications ? Créez votre compte FROGCAST gratuit sur https://app.frogcast.com en seulement 2 minutes. Vous recevrez un accès immédiat à votre clé API, 400 requêtes gratuites et pourrez commencer à tester nos données météo précises immédiatement.

Que vous développiez des outils de planification agricole, des systèmes d'optimisation logistique ou toute application dépendante de la météo, l'API météo FROGCAST vous fournit l'intelligence météorologique dont vous avez besoin.

À découvrir aussi

Trois graphiques météorologiques montrant les prévisions de température, de précipitations et de chutes de neige à différentes altitudes (240 m, 1090 m, 2130 m), illustrant la limite pluie-neige.

Actualités

26 Nov 2025

Notre API météo évolue : ajout de 2 variables pour distinguer pluie et neige

Identifiez la pluie et la neige grâce aux nouvelles variables de l'API de FROGCAST. Découvrez comment notre approche probabiliste améliore la précision des prévisions hivernales.
3 min
Shipping containers – FROGCAST supply chain impact forecasting

Logistique

25 Nov 2024

Pourquoi des prévisions météo précises sont essentielles dans un système de gestion des transports (TMS) ?

Une gestion efficace des transports est essentielle pour toute entreprise dépendant de la logistique et de la livraison ponctuelle de ses marchandises. Grâce à des prévisions météorologiques fiables et précises, vous pouvez optimiser vos opérations, réduire vos coûts et anticiper les aléas climatiques.
4min
Des rangées de vêtements suspendus à des portants dans un magasin ou un entrepôt.

Logistique

16 Oct 2024

Comment des prévisions météo précises transforment la gestion des stocks, des ventes et de l'approvisionnement ?

Améliorez la gestion de vos stocks et la performance de votre chaîne d'approvisionnement grâce à des prévisions météo précises. Optimisez la planification de la demande, réduisez les coûts et augmentez vos ventes.
3 min
Newsletter
Keep in touch

Get quarterly insights into the energy sector and our latest products.