Avec la baisse des températures et l'arrivée de l'hiver, nous sommes ravis d'annoncer l'ajout de deux nouvelles variables à notre API météo. Vous pouvez désormais identifier avec précision si les précipitations prévues dans les jours à venir se feront sous forme de pluie ou de neige.
Comment utiliser ces 2 nouvelles variables ?
Il vous suffit de requêter les variables suivantes :
- mtrr (mean total rain rate) : intensité de pluie moyenne (mm/h)
- mtsr (mean total snow rate) : intensité de neige moyenne (mm/h - équivalent en eau liquide)
- Ainsi que leurs quantiles associés (ex : mtrr_p10, mtsr_p80)
N'hésitez pas à consulter notre documentation API pour intégrer ces nouvelles variables dans vos applications !
Les défis de la séparation pluie/neige
Cette évolution peut paraître simple à mettre en place au premier abord, mais elle implique malgré tout certains défis techniques. Lorsqu’il s’agit de générer des prévisions multi-modèles et probabilistes, en particulier en zone de montagne, nous sommes en effet confrontés à deux difficultés:
1. La résolution des modèles météorologiques
Chaque modèle météorologique possède sa propre résolution spatiale, généralement comprise entre 1 et 25 km. En zone de montagne, où l'altitude varie fortement sur de courtes distances, les modèles à basse résolution sont dans l'incapacité de simuler fidèlement la topographie complexe. Il leur est donc impossible de prévoir avec précision les fluctuations de la limite pluie/neige entre sommets et vallées encaissées.
2. Le difficile post-traitement des prévisions probabilistes
Les algorithmes de FROGCAST permettent déjà de corriger la température et de s'adapter à des données topographiques à haute résolution (90 m). Cependant, comment convertir les prévisions probabilistes de précipitations en pluie et en neige sans introduire d'erreurs ?
En effet, il est impossible de faire correspondre, par exemple, un quantile P10 de précipitations avec le même quantile de température. Deux modèles peuvent tout à fait prévoir la même quantité de précipitations, mais des températures très différentes – l'un avec des valeurs largement positives, l'autre sous le seuil de fonte.
Cette absence de correspondance directe entre les quantiles complexifie le post-traitement et a nécessité une approche adaptée.
Notre approche
Les développements que nous avons effectués combinent les approches physique et statistique afin de séparer précisément les précipitations liquides des précipitations solides après projections de prévisions de température, sur une topographie à 90 m de résolution. Les résultats permettent d'anticiper ainsi d'anticiper l'occurrence de chutes de neige de façon probabiliste en estimant avec précision la limite pluie/neige.
Un cas d'usage concret : les Alpes françaises
Les courbes suivantes présentent les prévisions de température, de pluie et de neige sur 3 points des Alpes françaises situés à quelques kilomètres de distances, dans une zone où la topographie est complexe.
La situation météorologique du 24 novembre présente un front ondulant très actif avec une limite pluie/neige d'abord assez élevée (autour de 1600 m) avant une baisse progressive de l'isotherme 0°C.
Ce que montrent les prévisions
La séparation pluie-neige permet de prévoir :
- À Fond de France, altitude intermédiaire : l'arrivée progressive de la neige en milieu de nuit du 25/11. L'incertitude sur la chronologie précise de l'arrivée de l'air froid et les désaccords inter-modèles se concrétisent en fin de soirée du 24/11, où les deux variables pluie et neige présentent des valeurs non nulles.
- En haute altitude (7 Laux) : l'ensemble des précipitations se fait sous forme de neige dès le début de l'épisode.
- En vallée, les précipitations restent sous forme de pluie pendant la majeure partie de l'épisode.
- À Tencin, basse altitude : en fin de soirée du 26/11, les dernières averses associées à la perturbation sont prévues sous forme de pluie par certains modèles et sous forme de neige par d'autres, illustrant parfaitement l'intérêt d'une approche probabiliste.
Pour en savoir plus sur la génération de nos prévisions, consultez cette page. Vous pouvez également explorer tous les détails techniques et les fonctionnalités de nos prédictions ici.
